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            8月26日,武漢校區 Python+人工智能基礎班搶報中點擊咨詢

            • 深圳

              Python+人工智能基礎班

              2019-06-20

              已開班

            • 深圳

              Python+人工智能基礎班

              2019-07-20

              已開班

            • 深圳

              Python+人工智能基礎班

              2019-08-20

              已開班

            • 深圳

              Python+人工智能基礎班

              2019-09-24

              我要報名

            • 深圳

              Python+人工智能就業班

              2019-07-08

              已開班

            • 深圳

              Python+人工智能就業班

              2019-08-07

              已開班

            • 深圳

              Python+人工智能就業班

              2019-09-07

              我要報名

            • 深圳

              Python+人工智能就業班

              2019-10-19

              我要報名

            • 上海

              Python+人工智能基礎班

              2019-07-05

              已開班

            • 上海

              Python+人工智能基礎班

              2019-08-11

              已開班

            • 上海

              Python+人工智能基礎班

              2019-09-24

              我要報名

            • 上海

              Python+人工智能基礎班

              2019-10-30

              我要報名

            • 上海

              Python+人工智能就業班

              2019-07-23

              已開班

            • 上海

              Python+人工智能就業班

              2019-08-29

              我要報名

            • 上海

              Python+人工智能就業班

              2019-10-18

              我要報名

            • 上海

              Python+人工智能就業班

              2019-11-17

              我要報名

                • 鄭州

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-07-17

                  已開班

                • 鄭州

                  Python+人工智能就業班

                  2019-08-08

                  已開班

                • 長沙

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-07-26

                  已開班

                • 長沙

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-10-26

                  我要報名

                • 長沙

                  Python+人工智能就業班

                  2019-08-18

                  已開班

                • 長沙

                  Python+人工智能就業班

                  2019-11-18

                  我要報名

                • 杭州

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-07-10

                  已開班

                • 杭州

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-10-16

                  我要報名

                • 杭州

                  Python+人工智能就業班

                  2019-08-01

                  已開班

                • 杭州

                  Python+人工智能就業班

                  2019-11-11

                  我要報名

                • 南京

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-07-19

                  已開班

                • 南京

                  Python+人工智能就業班

                  2019-08-11

                  已開班

                • 成都

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-07-24

                  已開班

                • 成都

                  Python+人工智能基礎班

                  2019-10-24

                  我要報名

                • 成都

                  Python+人工智能就業班

                  2019-08-14

                  已開班

                • 成都

                  Python+人工智能就業班

                  2019-11-26

                  我要報名

                          無基礎學編程,選Python

                          • 主流編程語言

                            主流編程語言

                            Google開源機器學習框架:TensorFlow
                            開源社區主推學習框架:Scikit-learn
                            百度開源深度學習框架:Paddle
                            ... ...
                            以上框架,均是由Python語言開發。
                            不僅如此,Python還含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。尤其是Python中的機器學習,實現了人工智能領域中大量的需求

                          • 重大政策利好

                            重大政策利好

                            小學 — 山東省最新出版的小學信息技術六年級教材已加入Python內容,Python語言課程化將成為孩子學習的一種趨勢;

                            高中 — 浙江省信息技術課程改革方案已經出臺,Python確定進入浙江省信息技術高考,信息技術教材編程語言從VB替換為Python;

                            大學 — 教育部考試中心已發布全國計算機二級考試中正式加入“Python語言程序設計”科目的通知。

                          • 發展前景廣闊

                            發展前景廣闊

                            Python到底有多火?后端開發、前端開發、爬蟲開發、人工智能、金融量化分析、大數據、物聯網等,Python應用無處不在,搜索引擎Google的核心代碼是Python完成的、迪士尼公司動畫生成的Unix版本都內建了Python環境支持、國內知名的豆瓣網是使用Python技術建立……可見Python應用開發技術在各公司都有大規模使用,Python的發展前景是不可估量的。

                          咨詢更多Python語言信息

                          什么樣的人  比較適合選擇Python+人工智能

                          初學編程  選Python入門更容易

                          培訓前學員基本情況統計

                          • 培訓前所學專業統計

                          • 培訓前工作經驗統計

                          Python編程簡單直接,更適合初學編程者,讓初學者專注于編程邏輯,而不是困惑于晦澀的語法細節上。
                          以上表格基于已報名學員基本情況統計,雖然他們培訓前大部分都基礎薄弱,但在培訓后都實現了短期目標。

                          咨詢畢業學員就業薪資

                          畢業后 你的崗位發展規劃

                          Python語言本身所具有的優勢,決定了從事Python學習的開發工程師相較于其他編程語言,擁有更多崗位發展選擇。

                          咨詢你適合哪個就業方向

                          Python5.0課程重磅升級

                          咨詢更多新版課程信息

                          數據背后  源于科學的教學體系

                          • 匠心課程
                          • 3000小時課程打磨
                          • 478飽滿課時
                          • 5次課程大綱革新
                          • 第一階段
                          • 第二階段
                          • 第三階段
                          • 第四階段
                          • 第五階段
                          • 第六階段
                          • 第七階段
                          • 就業拓展階段
                          • 項目強化階段

                          • 第一階段  Python基礎

                            可掌握的核心能力

                            1、掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;
                            2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

                            解決的現實問題

                            能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫。

                            第一階段主要內容

                            01 Python第一個程序
                            02 條件控制語句和循環語句
                            03 容器類型
                            04 函數
                            05 文件操作

                            06 面向對象
                            07 異常處理
                            08 模塊和包

                            查看全部課程大綱
                          • 第二階段  Web基礎開發

                            可掌握的核心能力

                            1、能夠熟練使用Linux操作系統;
                            2、掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;
                            3、掌握程序設計開發中多任務實現方式;
                            4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python與MySQL之間的數據交互;
                            5、掌握Python中的re模塊的使用,能夠實現對字符串進行復雜模式匹配;
                            6、掌握Web服務器的工作流程,以及Web框架的實現原理。

                            解決的現實問題

                            能夠使用面向對象的程序設計方法, 基于Linux操作系統開發多任務的網絡程序開發。

                            第二階段主要內容

                            01 Linux命令
                            02 網絡編程
                            03 多任務編程
                            04 正則表達式
                            05 html與css
                            06 JavaScript

                            07 jQuery
                            08 數據庫編程
                            09 Python語法進階
                            10 靜態Web服務器
                            11 mini-Web框架

                            查看全部課程大綱
                          • 第三階段  ?Web-Django框架與項目

                            可掌握的核心能力

                            1、掌握Python Web主流框架-Django的使用;
                            2、可根據Web框架設計,開發對應的數據庫;
                            3、可根據業務流程圖,開發Web網站的前后臺業務。

                            解決的現實問題

                            1、能夠開發主流Web網站,并掌握常見的技術要點;
                            2、根據實際問題設計出相應數據庫表。

                            第三階段主要內容

                            01 Django框架
                            02 項目:美多商城-前臺
                            03 項目:美多商城-MIS系統

                            查看全部課程大綱
                          • 第四階段  Web-Flask框架與項目

                            可掌握的核心能力

                            1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用;
                            2、掌握常見的性能優化技術;
                            3、緩存服務器的操作和設計;
                            4、異步任務的實現。

                            解決的現實問題

                            1、高并發全功能的Web網站開發;
                            2、提升數據處理響應速度,靈活運用緩存。

                            第四階段主要內容

                            01 項目部署
                            02 Flask框架
                            03 項目:黑馬頭條

                            查看全部課程大綱
                          • 第五階段  人工智能機器學習編程

                            可掌握的核心能力

                            1、掌握數據挖掘基礎工具使用;
                            2、掌握機器學習中處理數據方法;
                            3、理解常見機器學習算法原理。

                            解決的現實問題

                            1、利用學習到的科學計算庫對收集到的數據進行數據基本處理,使其符合機器學習算法模型;
                            2、利用學習到的機器學習算法解決部分實際問題。

                            第五階段主要內容

                            01 機器學習(科學計算庫篇)
                            02 機器學習(算法篇)

                            查看全部課程大綱
                          • 第六階段  人工智能基于大數據的推薦系統項目

                            可掌握的核心能力

                            1、掌握推薦系統的工作原理和實現流程;
                            2、掌握推薦系統的算法實現原理以及應用場景;
                            3、掌握Lambda大數據相關基礎;
                            4、可實現基于大數據框架的推薦系統搭建;
                            5、能夠基于推薦業務流完成系統搭建。

                            解決的現實問題

                            1、能夠實現推薦系統的算法不同場景應用;
                            2、能夠根據推薦場景業務流完成推薦業務開發。

                            第六階段主要內容

                            01 推薦系統項目理論課
                            02 推薦系統項目Lambda大數據開發
                            03 推薦系統項目開發

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                          • 第七階段  數據分析

                            可掌握的核心能力

                            1、熟悉常用數據挖掘算法與模型,熟悉邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等建模方法;
                            2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多種數據分析工具;
                            3、熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統計方法。

                            解決的現實問題

                            1、對企業異常數據進行深入分析,對業務風險指標進行跟蹤分析及優化;
                            2、搭建業務監控體系,及時發現、排查業務問題,并能提出有效的解決策略或方案;
                            3、配合項目計劃,負責建模駐場項目,完成數據分析需求及任務;
                            4、通過大數據算法對數據進行模型的構建、維護、和評估。

                            第七階段主要內容

                            01 BI理論
                            02 數據可視化
                            03 項目實戰

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                          • 就業拓展階段 視頻贈送

                            可掌握的核心能力

                            1、爬蟲開發能力;
                            2、自動化運維;
                            3、自動化測試開發。

                            解決的現實問題

                            1、集群數據采集與數據處理;
                            2、輕量級部署與運維;
                            3、自動化接口測試與UI測試。

                            就業拓展階段主要內容

                            01 爬蟲開發編程
                            02 自動化運維
                            03 自動化測試開發

                            查看全部課程大綱
                          • 項目強化階段

                            項目強化階段主要內容

                            01 泛娛樂推薦系統項目
                            02 在線醫生項目
                            03 智智能文本分類-NLP基礎設施項目
                            04 NLP小智聊天機器人項目
                            05 物體檢測項目

                            06 學成在線項目
                            07 黑馬付費文學項目
                            08 律師在線項目
                            09 PythonWeb領域中級程序員課程

                            查看全部課程大綱
                          • 美多商城
                            項目

                          • 黑馬頭條
                            -Web項目

                          • 黑馬頭條
                            -推薦系統項目

                          • 小智同學
                            聊天機器人項目

                          • 在線圖片識別
                            -商品檢測項目

                          • 智能文本分類
                            -NLP基礎設施項目

                          • 股票量化
                            交易項目

                          項目一   美多商城

                          項目簡介 大型B2C電子商務平臺,包含用戶中心、商品展示、購物車、訂單、支付、評論、搜索等功能。

                          項目特色 1、采用前后端分離的技術
                          2、使用最熱門的Django REST framework +VUE技術實現
                          3、采用數據庫讀寫分離技術
                          4、使用FastDFS實現商品圖片數據的存儲
                          5、可掌握支付相關業務的實現
                          6、可掌握搜索相關技術的使用

                          項目二   黑馬頭條-Web

                          項目簡介 黑馬頭條項目是一款匯集科技資訊、技術文章和問答交流的用戶移動終端產品。黑馬頭條提供用戶移動App端、自媒體PC Web端和系統MIS PC Web端三大應用,讓用戶輕松獲取最新資訊,發布資訊文章。對接推薦系統,收集埋點數據、獲取推薦結果;對接AI系統,提供聊天機器人通訊平臺。

                          項目特色 1、使用Flask-RESTful實現REST API
                          2、靈活使用SQLAlchemy的數據庫ORM解決方案
                          3、采用企業的Gitflow工作流開發
                          4、采用企業級的緩存方案
                          5、使用gRPC與推薦系統和AI系統對接
                          6、采用Elasticsearch搜索引擎
                          7、使用socket.io實現即時通訊
                          8、使用APScheduler實現定時任務
                          9、使用RabbitMQ消息隊列
                          10、引入極驗行為驗證

                          項目三   黑馬頭條-推薦系統

                          項目簡介 黑馬頭條推薦系統建立在海量用戶與海量文章之上,使用Lambda架構整合實時計算和離線計算,借助分布式環境提升計算能力;使用Flume收集用戶的點擊、瀏覽、收藏等行為,建立用戶畫像和文章畫像,并存儲于HDFS集群;通過離線Spark SQL計算建立HIVE特征中心,存儲到HBase集群;通過ALS、LR、Wide&Deep等機器學習與深度學習、推薦算法進行智能推薦,達到千人千面的用戶推薦效果。

                          項目特色 1、ABTest實驗平臺
                          2、用戶反饋收集
                          3、實時計算平臺
                          4、離線計算分析平臺
                          5、召回算法模型
                          6、排序算法模型
                          7、用戶畫像建模
                          8、文章畫像建模
                          9、基于Lambda大數據架構進行數據處理

                          項目四   小智同學聊天機器人

                          項目簡介 小智聊天機器人,使用了自然語言處理的技術,實現人機對話。實現的是一個類似智能客服的系統,實現了閑聊功能和問答功能,在App上提供了入口,能夠和機器人閑聊和編程相關的問題。

                          項目特色 1、接受用戶的輸入
                          2、對輸入內容進行預處理和特征提取
                          3、使用分類方法判斷用戶輸入的內容
                          4、如果意圖為閑聊,調用閑聊的模型返回結果
                          5、如果意圖為提問,調用問答模型返回結果

                          項目五   在線圖片識別-商品檢測項目

                          項目簡介 在線商品檢測項目是一個基于圖像方向的一個目標檢測的項目。類似的項目應用如淘寶拍立淘等。該項目結合當前CV領域常用工具、深度學習、目標檢測算法、微信小程序對接、百度機器人對接等技術,能夠為用戶或者消費者拍攝的照片、視頻中存在的目標做出標記與類別判斷。

                          項目特色 1、使用OpenCV作為圖像與視頻的讀取工具
                          2、基于端到端的目標檢測算法YOLO、SSD系統結構
                          3、使用數據增強技術進行圖片的處理增加泛化能力
                          4、使用Web server + TensorFlow serving Client完成前端對接
                          5、使用Docker + TensorFlow serving部署模型
                          6、使用Label image進行圖像的標注存儲
                          7、進行微信公眾號接口開發
                          8、使用百度機器人平臺對接項目檢測服務

                          項目六   智能文本分類-NLP基礎設施項目

                          項目簡介 中文標簽化系統是NLP基礎任務的綜合系統,同時又是NLP應用的基礎設施。根據文本信息,給出對應的預定義標簽將能夠有效的支持用戶畫像,推薦系統等。同時,對于高階NLP任務,如對話,翻譯,寓意蘊含等在語料分類上將有很大的幫助。

                          項目特色 1、多模型訓練服務,保證在訓練過程中,進行資源監控和分配,達到最高效率在有限資源內進行模型訓練。
                          2、多線程并行預測服務,并對每一個獲得結果做最后綜合處理。
                          3、圖譜權重更新,使用預測概率更新在該路徑權重,根據權重計算規則,獲得最后結果。
                          4、 n-gram特征工程, 捕捉詞序對結果的影響。
                          5、fasttext模型,適應在語料變化大,模型數量規模大,模型上下線頻繁的場景。

                          項目七   股票量化交易

                          項目簡介 AI Quant是一個自動量化交易系統,主要用戶策略分析以及回測。通過高質量的預處理金融數據,分析數據中的因子,使用機器學習算法實現自動化策略產生,并且使用策略相關指標達到回測的能力,最后能夠進行模擬交易。該平臺能夠實現自動進行策略分析完成交易。

                          項目特色 1、歷史數據、實時數據
                          2、股票、期貨數據指標
                          3、多因子模型
                          4、量化交易策略
                          5、回測框架
                          6、交易框架

                          查看更多項目詳情
                          • 實戰  
                            項目庫

                          • 10
                            精選熱門
                            項目
                          • 262
                            課時
                            實踐操練
                          • 可延伸
                            10+
                            熱門行業
                            項目技術
                          • 大牛
                            講師

                          • 40+
                            技術大牛
                            傾囊相授
                          • 12600+
                            課時
                            歷練
                          • 共計解決
                            30000+
                            學員疑問
                          • 孔老師

                            具有多年的軟件開發經驗,從事過后端服務器開發,WEB網站開發,具有高度的責任心。精通Python、C/C++。曾任高級后端服務器開發工程師。

                          • 劉老師

                            從事互聯網項目開發管理多年,熟悉html、css,精通jquery.js,對于服務器與前端均有深入研究。上課幽默,深入淺出,將枯燥的知識以通俗的方式展現,深受學生好評。

                          • 原老師

                            北京大學電子與通信工程碩士, 多年開發經驗,熟悉web后端,移動端, 大數據, 機器學習等技術, 精通java python等常用開發語言,在多家軟件公司擔任高級工程師, 項目經理, 有新浪微博,中新網新聞發布系統等多個大型項目經驗。

                          • 邢老師

                            10年Linux平臺互聯網開發經驗,業界資深講師。精通Linux內核開發、內核系統移植、ARM SOC體系結構設計、C/C++、Python、Javascript、LISP、ARM/X86匯編等編程語言,全棧工程師對計算機原理從上到下融會貫通。

                          • 毛老師

                            多年軟件開發經驗,熟悉C/C++、Python、HTML/CSS等編程語言,精通Linux下Python爬蟲開發、數據采集解析和數據分析展示,以及 Tesseract OCR字符圖像識別系統應用。有豐富Web服務器后端開發和分布式網絡爬蟲開發項目經驗,授課經驗豐富。

                          • 惠老師

                            多年軟件開發經驗和豐富的教學經驗,先后在多家公司擔任團隊技術負責人。熟悉Python、C、Objective-C、Swift等編程語言,帶領團隊開發出《利安社區》《榮華果園》《愛遇》《WinShop》等。授課風趣幽默,善于引導學生主動思考問題。

                          • 胡老師

                            多年Linux平臺開發經驗,精通Python,c/c++。專注機器學習/人工智能,研究過統計學習理論,熟悉模型背后的數學原理。做過推薦系統、NLP以及圖像識別,主攻DL在NLP上的應用。擅長開源庫、框架在機器學習方面應用,講課深入淺出。

                          • 尹老師

                            多年軟件開發與IT教育培訓經驗,精通Python、Java、MySQL、Swift等編程語言,主導過多個項目開發,包括即時聊天、新聞、購物平臺等領域,注重移動端與后臺接口交互體驗,對web項目開發有著較為深入的研究和理解。授課激情澎湃,思路清晰。

                          • 謝老師

                            多年互聯網項目開發經驗,曾在CSDN擔任核心開發工程師,對前后端技術都有涉獵和研究,熟悉Python、PHP、NodeJs,精通html/css/JavaScript、jquery庫、Ajax等,熱愛研究技術。上課語言通俗易懂、對學生平易近人,認真負責!

                          • 趙老師

                            精通HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3等web前端開發技術,技術純熟,項目經驗豐富。授課風趣幽默,知識點講解詳細、深入,學生喜愛。以不同的授課風格打破代碼課程對學生的常規束縛,引導不同基礎的學生日有所長。

                          查看全部師資

                          層層遞進式教學   關注學員長遠發展

                          全心全意輔助你的學習

                          1. 課堂氛圍打造
                          2. 每日自習輔導
                          3. 360°生活照顧
                          4. 定期末位輔導
                          5. 就業指導
                          6. 學生綜合能力
                            評定分析系統
                          7. 教學反饋系統
                          8. 學習難易度
                            和吸收分析系統
                          9. 學習測試系統
                          10. 在線作業系統
                          11. 學習任務手冊
                          • 老師們寓教于樂,通過生動的案例把晦澀的編程知識貫通起來,使學習過程輕松,吸收效率高

                          • 為每個就業班都安排了一名指導老師,利用晚自習的時間解答學員問題,進一步鞏固和加強課上知識

                          • 從學員學習中的心態調整,到生 活中的困難協助,從課上班級氛圍塑造到課下多彩的班級活動, 班主任暖心鼓勵相伴

                          • 我們會對階段性考試成績差的學員進行一對一或一對多的輔導。讓他們盡快克服自卑心理, 及時趕上學習進度,增加自信

                          • 小到五險一金的解釋、面試禮儀的培訓;大到500強企業面試實訓及如何針對性地制定復習計劃,幫助學員拿到Offer

                          • 從學員的基本信息到技術掌握能力,從團隊協作能力到計劃總結能力,做到更了解自己,查漏補缺,綜合提高

                          • 學有目標,習有綱領。有任何問題、想法、建議、意見,都可以隨時反饋并能及時得到答復

                          • 每天都會對所教知識進行難易分析,了解學員吸收情況

                          • 階段課程結束,對于階段知識點進行綜合測評,大幅度提高學生掌握知識的綜合運用能力

                          • 學有所練,課上學習的知識課下通過在線學習平臺,進行鞏固加強訓練,牢牢掌握所學知識

                          • 把大目標分解為無數個小目標,量化到每天,學起來更有方向感

                          中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

                          不一樣的城市
                          一樣的黑馬程序員

                          家門口的

                          學習擇業更方便

                          相同的課程大綱

                          黑馬每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

                          相同的教學管理

                          黑馬只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

                          相同的師資力量

                          分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

                          相同的就業服務

                          全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

                          •   北京

                          •   濟南

                          •   上海

                          •   杭州

                          •   南京

                          •   深圳

                          •   鄭州

                          •   武漢

                          •   長沙

                          •   廣州

                          •   重慶

                          •   西安

                          •   成都

                          •   石家莊
                          •   合肥

                          •   太原
                          •   廈門
                          •   沈陽

                          Python+人工智能已在你我身邊

                          當你因為房東漲房租而無奈奔走時,

                          他們

                          正在使用自己研發的智能APP
                          出入城市CBD

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